Google的9小時AI及時工程課程 - 關鍵要點
了解AI像專業人士一樣提示
Google的“提示必需品”課程分解了編寫有效提示的科學，以從AI模型中獲得最佳結果。關鍵要點？提示不僅僅是提出問題，而是關於製定特定的結構化輸入，這些輸入指導AI邁向有用的高質量輸出。
本課程的核心是“小螃蟹騎著巨大的鬣蜥”框架，代表任務，上下文，參考，評估和迭代- 一種簡單而強大的結構，可完善AI生成的響應。該課程還涵蓋了高級技術迅速鏈接，思想鏈提示和思想樹提示，以及負責AI使用的最佳實踐。
無論您是AI愛好者，商業專業人員還是內容創建者，都了解如何優化AI提示可以節省時間，提高準確性並提高創造力。讓我們深入研究Google AI課程的亮點，並探討這些策略如何改變您與AI互動的方式。
為什麼AI提示很重要
提示不僅僅是問AI一個問題，而是關於結構您的要求以指導AI提供準確，有用和高質量的響應的方式。您的提示越精確和周到，更好的您的結果。
Google的課程強調了提示是一項技能，就像寫作或編碼一樣。使用正確的技術，您可以訓練AI以確切生成所需的東西。
小螃蟹騎著巨大的鬣蜥（TCREI）框架
Google課程的核心是5步框架製作強大的AI提示：
- 任務- 清楚地定義了您想要AI的作用。
- 例子：“以三個要點來匯總此報告。”
- 情境- 提供背景細節以提高準確性。
- 例子：“用三個要點總結了這份報告。聽眾是高管，因此請保持簡潔。”
- 參考- 舉例或以前的工作來指導AI的回應。
- 例子：“用三個題為“總結”總結。以下是一個很好的摘要的示例：[插入參考]。”
- 評價- 檢查AI的質量響應。
- 問問自己：這會以我期望的方式回答我的問題嗎？
- 迭代- 根據結果來完善您的提示。
- 如果AI提供了太多信息，請嘗試：“以三個項目符號總結該報告，每個報告不超過20個單詞。”
為什麼這個框架很重要？因為AI對具體，結構化且定義明確提示。您的請求越好，AI的執行越好。
修復不良AI響應：提示提示的4種方法
即使有了最佳的框架，AI並不總是在第一次嘗試中對其進行正確。這是四種方法提示您的提示當結果不好時：
- 重新審視框架- 添加更多詳細信息，參考或約束。
- 分解複雜提示- 使用更短，更清晰的句子。
- 使用類比- 以相關的方式重述請求。
- 引入約束- 限制單詞計數，樣式或內容類型，以獲得更精確的結果。
高級提示技術
Google的課程也介紹了高級策略得到均勻更好的AI生成的內容：
🔹思想鏈提示- 要求AI逐步解釋其推理。
- 例子：“解決這個數學問題並顯示過程的每個步驟。”
🔹思想樹提示- 在選擇最好的想法之前探索多種想法或解決方案。
- 例子：“為推出產品提出三種可能的營銷策略，然後評估每種產品的優缺點。”
🔹及時鏈接- 將復雜的任務分解為較小的連接提示。
- 例子：首先，生成產品描述。然後，基於該描述創建標語。
這些技術推動AI批判性思考而不僅僅是反思信息。
AI幻覺與偏見：您需要知道的
使用AI的最大風險之一是幻覺- 當AI產生完全錯誤或誤導性信息時。 Google警告用戶始終驗證AI輸出，因為AI模型有時會產生不准確或者有偏見回答。
🔹AI為什麼幻覺？
因為它不“知道”任何東西 - 它根據模式預測單詞，這有時會導致錯誤的假設。
🔹如何防止AI彌補？
✔️帶有可靠來源的交叉檢查AI響應。
✔️使用基於事實的特定提示。
✔️保留一個“人類在循環”在使用之前驗證輸出。
該課程強調了負責的AI使用，確保AI生成的內容是道德，準確和公正。
實際應用：AI如何幫助您
AI不僅適用於技術專家，而且在日常工作。 Google強調了AI可以節省時間並提高生產力的幾個領域：
📧寫電子郵件- 公告，答復和新聞通訊草案。
📊數據分析- 現場趨勢並總結大型數據集。
📜總結報告- 將長文件變成簡潔的外賣。
🎨創造性的頭腦風暴- 為博客，視頻和營銷生成內容想法。
這些任務變成了快點和更有效配對時強的提示。
為什麼這門課程值得
Google的9小時的AI及時工程課程充滿了寶貴的見解任何人在2025年使用AI工具。關鍵要點？
✅提示是一項技能- 構建請求越好，AI的表現就越好。
✅使用框架像TCREI一樣，可以製作更有效的提示。
✅完善和迭代當AI給出不良反應時，您的提示。
✅保持道德- 總是驗證AI的準確性並避免偏見。
AI不僅是未來 - 現在是現在。但是，知道如何有效使用AI是將休閒用戶與AI Power Player區分開的原因。 Google的9小時AI及時工程課程列出了掌握AI的藍圖，向我們表明，好的提示不僅僅是提出問題 - 他們關於製定正確的說明以獲得精確，可靠和高質量的結果。
通過應用小螃蟹乘坐巨大的鬣蜥（TCREI）框架，通過迭代來提示，並使用高級技術，例如思想鍊和思想促進樹，您可以解鎖AI在內容創建，業務，研究和自動化方面的全部潛力。
但是，不要忘記：AI並不完美。事實檢查，最大程度地減少偏見並保持人類在循環中確保AI仍然是可信賴的工具，而不是誤導機器。
因此，無論您是製作更好的電子郵件，總結報告還是使用AI來集思廣益，掌握及時的工程都會使您領先於曲線。 🚀
現在該更聰明，而不是更努力了 - 在等待。
保持曲線的領先地位改變遊戲，人工智能和數字未來的洞察力- 只是繼續Woke Waves雜誌。 🌊✨
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